AI工夫的影响力以致不亚于元素周期表的发明和DNA分子结构的发现。但与通盘化学接洽一样，AI助力将数据升沉为瞻念察的过程也必须使用正确的措施才略赢得灵验的甘休。对此，戴尔科技纪念了以下要领，为企业指出了了旅途。

在生成式东谈主工智能（GenAI）时期，数据是构建智能模子的基石。奏效的GenAI模子需要有准确的数据，才可生成挑升旨的甘休，这一过程与化学响应的精妙机制颇为相似。正如化学家将基本元素升沉为新物资，企业也箝制于运用AI将原始数据升沉为慎重的瞻念察。这种升沉是基于正确的“响应物”——即数据原材料，从而为企业提取出本色性的价值。

这一场联系AI的化学响应也鼓动了数据量的爆炸性增长，据IDC预测，2024年全球将生成159.2ZB数据，2028年将加多一倍以上，达到384.6ZB，其中非结构化数据将占数据总量的近九成。麦肯锡探讨的评释测度，GenAI将为全球经济带来数以万亿计好意思元的价值，仅在不雅测到的63个用例中，GenAI就瞻望每年可产生2.6万亿至4.4万亿好意思元的经济效益。不错说，AI工夫的影响力以致不亚于元素周期表的发明和DNA分子结构的发现。但与通盘化学接洽一样，AI助力将数据升沉为瞻念察的过程也必须使用正确的措施才略赢得灵验的甘休。对此，戴尔科技纪念了以下要领，为企业指出了了旅途。

对原材料“提纯”

数据是锻练AI系统的基础，亦然AI最终活动的依据。干净、可靠的数据是获取瞻念察和实执活动的重要，因此数据质料至关伏击。化学家在实验前需要对响应原材料提纯，企业也必须在数据升沉前对其进行净化和提取。戴尔科技的“立异催化剂”接洽表示，在受访的中国企业中，有92%以为AI将在畴前极地面篡改五行八作，但在鼓动立异的过程中，71%的企业还无法将数据升沉为及时的瞻念察。在测度打算机科学范围，“Garbage In, Garbage Out (GIGO)”是一句经典结论，即数据的质料决定效劳的质料，一样，AI/GenAI的产出质料也取决于所使用的数据。

现如今大大批企业的数据诀别在不同的地点。既有可能位于腹地，也越来越多地在边际出现。为了运用数据而将其从一个地点迁移到另一个，约束变换地点每每穷苦又腾贵，而如若不详将AI主动应用于数据，让数据待在原位，效劳将得到权贵栽植。此外，在腹地锻练和启动AI模子还有利于数据处理、分析、保证合规和常识产权照看。戴尔科技与IT信息平台TechTarget旗下的Enterprise Strategy Group（ESG）的一项聚首接洽评释，在腹地进行大讲话模子（LLM）推理的资本较在公有云中可减少四分之三。如若企业不详将正确的GenAI模子应用到准备好的数据中，就能离奏效更进一步。

组合各式元素

化学家制备好不同元素的化合物后，会将它们混杂生成新的物资。在GenAI范围，企业也不错通过与通达生态系统（即通过分享数据和劳动创造价值的运营形式）配合来作念到这小数。AI/GenAI责任负载需要机动、不详快速适应模子发展的基础架构和软件。通达LLM给通盘这个词生态系统帅来了均等的契机，相对应使企业不详加速AI应用进度并加速责罚问题。不管是初创公司，还是人人部门和企业机构，行业里的每位参与者皆能孝顺一份力量。

配合就如同不同元素的混杂，既带来了新的机遇，又裁减了AI的建立资本。一方面，通达生态促进了良性竞争、各类遴荐和常识分享；另一方面，通达模子受到公众的监督，促使接洽实验室减少偏见并确保数据安全——在谈德监管下组合和提取各式元素。

赢得瞻念察方程式

“提纯”数据并组合通达生态系统中的正确元素后，企业就不错结束冲破，赢得瞻念察生成的要义。AI算法不错预测趋势、客户步履和商场动态，这些瞻念察产生的过程就像化学的“方程式”，匡助企业捏续发展并提醒企业的策略决策。

AI不是魔法，而是一种严谨的实践。数据科学家和工程师们需要遵照精确的措施才略激励立异。他们的实验室里固然莫得烧瓶和烧杯，但却有责任站、数据、测度打算、存储等用来从数据中提取奢睿的伏击器用。

化学响应的必要条目

AI和数据照看密不行分。企业需要制定严格的数据策略，才略从GenAI模子中获益。将数据视为一种原始元素，通过捏续精熟和一套扎眼的经由将其升沉为有价值的物资。AI的继承亦是一场阴私的化学响应，企业应具备化学家的基本修养——保捏敬爱心、逆水行舟并负重致远地将数据升沉为瞻念察，最终充分发扬出AI的变革价值。

戴尔科技AI工场：立异驱动，加速数据升沉为瞻念察

AI时期的数据升沉并非分娩什物商品，而是生成可操作的谍报信息、簇新内容和新视力，即企业亟需的新式瞻念察。当作全球跨越的端到端责罚决策提供商，戴尔科技的AI 工场（AI Factory）恰是将上述视力纳入试验应用的出奇例证，匡助企业在职何范围下、在职何地点，皆能进行一致且获胜的数据准备、处理并奏效得益瞻念察。

通过构建Dell Data Lakehouse当代化数据湖仓理念，戴尔科技使用户通过合伙接口窥察云上云下、腹地数据中心及边际端的数据，得益高质料的数据为此青年景高质料的AI效劳奠定基础；并构建平方优质的通达式生态系统，与数据范围领军企业深度配合，为客户带来各类化和个性化的AI责罚决策。此外，戴尔科技AI工场也提供从桌面到云霄的极为丰富的AI居品组配合为“响应器用”，以经过AI优化的强大基础架构助力客户合理转念AI投资范围，从而在职何地点机动地部署AI，得益业务瞻念察。

在不同的数据“化学响应”场景下，戴尔科技的AI工场长久箝制于为客户提供量身定制的企业级AI责罚决策，匡助其发掘数据瞻念察、提高分娩力、重塑体验并加速AI立异。

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